import pandas as pd
import numpy as np

# 1. 从列表或数组创建 `Series
data = [10,20,30,40,50]
s = pd.Series(data)
print(s)

# 2.可以通过 `index` 参数指定自定义的索引。
data = [10,20,30,40,50]
index = ['a','b','c','d','e']
s=pd.Series(data,index=index)
print(s)

# 3. 从字典创建Series
# 字典的键将作为 `Series` 的索引，字典的值作为数据。
data = {'a':10,'b':20,'c':30}
s = pd.Series(data)
print(s)

# 4.从标量值创建Series
#  如果传入一个标量值并指定索引，`Series` 中的每个索引都会有相同的值。
s=pd.Series(5,index=['a','b','c','d','e'])
print(s)


# 5.从Numpy创建Series
data=np.array([10,30,30])
s=pd.Series(data)
print(s)